전북특별자치도는 과학기술정보통신부와 정보통신산업진흥원(NIPA)이 추진한 ‘2026년 협업지능 피지컬AI 기반 SW플랫폼 연구개발 생태계 조성사업’ 공모에 최종 선정됐다고 9월 16일 밝혔다.

이날 서울 노보텔 앰버서더에서는 고정삼 전북도 경제부지사를 비롯해 정동영 국회의원, 이도규 과기정통부 정보통신정책실장, 최만림 경남도 경제부지사, 연구개발기관 관계자 등 200여 명이 참석한 가운데 공모 사업 착수보고회가 열렸다.

보고회에서는 전북·경남 피지컬AI R&D가 바꿀 제조 현장을 담은 영상 상영에 이어 차석원 서울대 교수와 장영재 KAIST 교수가 지역별 피지컬AI 연구개발사업 추진 계획을 발표하며 사업의 출발을 알렸다.

이번 국가사업 선정으로 전북은 본격적인 피지컬AI 연구개발 사업을 추진하는 단계에 돌입했으며, 연구개발부터 산업 현장 실증, 사업화까지 한 지역에서 연계되는 피지컬AI 실증단지를 전국 최초로 조성하는 지역이 됐다.

이 사업은 올해부터 2030년까지 5년간 총 7,368억 원(국비 5,150억·지방비 862억·민자 1,356억)이 투입되는 국가 대형 프로젝트다.

피지컬AI 핵심기술 개발부터 기술 실증을 위한 개방형 연구인프라 조성까지 6대 분야, 총 12개 과제로 구성됐으며, 전북대학교·KAIST·성균관대학교·라온시큐어·캠틱종합기술원 등이 과제별 주관기관을 맡는다.

전북자치도는 이달부터 전북대 등 관계 기관과 운영협의체를 구성하고, 실증단지 구축을 위한 사전기획 용역에 돌입할 계획이다.

전북은 전북대학교와 캠틱종합기술원을 중심으로 컨소시엄을 구성해 공모에 참여했다.
전북대는 ‘피지컬AI 제조·물류 특화 공장 운영체계 기반/통합 연구·실증’ 과제와 ‘개방형 연구클러스터 조성’ 과제를, 캠틱종합기술원은 ‘핵심 연구인프라 구축 및 피지컬AI 핵심 기술 확산’ 과제를 각각 총괄 주관기관으로 수행한다.

이를 통해 전북은 이기종 로봇이 함께 판단하고 협업하는 SW플랫폼을 개발하고, 완주군 이서면 일원에 공동연구개발센터·NPU 기술실증 스테이션·실증 메타팩토리 등 핵심 인프라를 구축하게 된다.

한편, 이날 경남도 ‘인간-AI협업형 LAM 개발·글로벌 실증 사업’에 선정돼, 전북과 경남이 각각 협업지능과 초정밀 제어라는 서로 다른 기술 축을 맡아 국가 제조업 AX(AI 전환)를 이끄는 거점으로 자리하게 됐다.

고정삼 전북자치도 경제부지사는 “이번 공모 선정은 전북을 피지컬AI 산업의 국가 거점으로 도약시킬 중요한 전환점”이라며 “지역 주력산업과 피지컬AI 기술을 긴밀히 접목해 제조 현장의 혁신을 이끌고, 글로벌 시장을 선도할 기술경쟁력을 확보하는 데 역량을 집중하겠다”고 말했다.
이어 “그동안 피지컬AI 기술을 실제 제조 현장 적용 가능성을 사전 검증하는 등 이번 국가 사업 수행을 위한 밑거름을 다져왔다”며 “전북이 K-피지컬AI 기술 개발·실증·확산 생태계 조성에 앞장서겠다”고 말했다.

↑↑ 피지컬AI 실증단지 조감도

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▰ 해설> 전북자치도 피지컬AI 미래의 산업지도 전망
-전북은 로봇 간 협업, 경남은 정밀 제어…경쟁 아닌 역할 분담 구조
-제조 현장의 인력 부족·경쟁력 대응 기대, 지속가능한 생태계 구축
-산업구조 전반의 고도화, 미래 첨단산업 중심의 산업지도 재편 기대

전북의 ‘협업지능 피지컬AI 기반 SW플랫폼 연구개발 생태계 조성사업’은 연구개발(R&D) 지원에 그치지 않고, 지역의 제조업 구조 전환을 목표로 한다.

‘피지컬AI’는 현실 세계의 데이터를 학습한 인공지능이 로봇이나 기계 등 물리적 장치에 탑재돼 주변 상황을 인식하고 스스로 판단·행동하도록 지원하는 기술이다. 전북 사업의 핵심은 서로 다른 종류의 로봇·설비가 하나의 지능처럼 함께 움직이고 판단하는 ‘협업지능 SW플랫폼’을 국산화·지능화해 개발하고, 이를 실제 생산라인에 적용해 사람 없이 가동되는 ‘AI 다크팩토리(무인공장)’까지 구현하는 데 있다.

이날 전북과 함께 선정된 경남과는 초점이 다르다.
경남은 기존 방산·조선·기계 산업을 기반으로 숙련공의 정밀 작업을 대체·고도화할 수 있는 ‘초정밀 제어’ 기술개발과 실증에 무게를 뒀다. 이에 따라 전북은 ‘로봇 간 협업’에, 경남은 ‘인간과 로봇의 협업’에 각각 집중하며, 두 사업은 국가 제조업의 AI 전환을 함께 뒷받침하는 상호보완적 관계로 추진된다.

전북은 ‘이기종 로봇’의 협업지능 핵심기술을 국산화·지능화해 개발하고 이를 산업 현장에 적용·실증하는 작업이 진행된다. 여기에는 제조 파운데이션 모델 개발, 다크팩토리 설계·구축 솔루션, 디지털 트윈 가상환경 기술, 협업지능 시스템을 위한 다중 계층 보안 기술 등이 세부 과제로 포함된다.

전북대 이서캠퍼스 부지에는 공동연구개발센터, NPU 기술실증 스테이션, 실증 메타팩토리 등 핵심 시설이 들어선다. 특히 실증 메타팩토리에는 이기종 물류로봇, 적응가공, 유연제조(FMS), 정밀조립, AI 정밀검사 등 기능별 실증 구역이 구축돼, 실제 공장과 유사한 환경에서 기술을 검증할 수 있도록 설계됐다. 개발된 기술과 구축된 인프라를 바탕으로, 도는 기술개발과 현장 실증, 글로벌 공동연구로 이어지는 선순환 체계를 만들어 지속가능한 연구·협업 생태계로 발전시킨다는 계획이다.

전북은 국내 상용차의 94%를 생산하는 생산 거점이자, 대기업과 1·2차 협력업체 약 775개사(약 2만 명)로 이뤄진 자동차 산업 클러스터를 보유하는 등 피지컬AI 실증의 최적지로 인정받았다.

특히 농기계·건설기계 등 다품종 소량생산 구조의 주력산업이 발달해 있어, 정해진 동작만 반복하는 기존 자동화 방식보다 상황을 인식하고 판단하는 피지컬AI 기술을 적용할 여지도 크다. 실제로 전북자치도는 지난해 ‘산업 특화형 피지컬AI 선도모델 수립 및 PoC사업’을 선제적으로 추진해 제조 현장 적용 가능성을 사전 검증한 바 있다.

이번 사업을 계기로 전북의 산업구조에도 변화가 예상된다. 자동차·기계·농생명 등 지역 주력산업에 피지컬AI를 접목해 생산성과 품질을 끌어올리는 동시에, 제조 현장의 인력 부족과 경쟁력 저하 문제에도 대응할 수 있다는 구상이다.

연구개발과 실증, 사업화가 한 지역에서 연계되는 기반이 마련되면 관련 AI·로봇 기업과 연구기관, 전문인재가 전북으로 모여드는 효과도 기대된다. 이를 통해 전북의 산업구조 전반이 고도화되고, 지역 산업지도를 미래 첨단산업 중심으로 재편하는 계기가 될 것이라는 전망도 나온다.